精细化运营要分析这些指标

对App进行数据分析，有几个指标是很重要的，具体包括以下4类。

1.与用户有关的指标

与用户有关的指标主要包括App总的用户数、留存用户数、回流用户数、流失用户数、连续活跃用户和转化率等。很多App运营者在对App进行数据分析时，常常只关注下载量或安装量，要知道下载量并不是真实的用户数量，因此要重点关注真实的总用户数。对这几个指标可按天、周、月和年来统计。

用户的留存要与活跃度结合起来看，对于用户留存要关注留存率指标，留存率可以通过留存用户数除以新增用户数来得到。例如，App 8月新增用户1000人，到9月有500人启动过App，那么一个月后的留存率就是50%。用户留存率越高，说明App对用户有价值，同时也说明App能够满足用户的核心需求。提高用户留存率指标的方法前面已经介绍过了，如推送、积分、任务及签到等。

2.与应用有关的指标

与应用有关的指标包括应用启动次数、使用时长、使用频率等。统计的周期同样可以按日、周、天和年来统计。

对App 来说，用户打开App就应被视为启动了应用，退出后则视为结束。对于启动次数的统计，要区分版本及时间。预测在哪个时段，App 的启动次数、使用时长表现良好。

3.与路径有关的指标

主要分析用户在App中页面访问和跳转的情况。利用路径分析可对用户进行细分，了解用户的偏好，从而将分析结果运用到App 换代中。

针对每位用户都应该有点击行为日志，通过点击行为日志就可以了解到用户访问的模式，如一款拍照分享App，通过用户行为日志，可以细分出喜欢点赞的用户、喜欢上传照片的用户及只看图不互动的用户。

另外，路径分析还可以帮助运营者进行App优化。例如，通过路径数据发现App 的某—功能基本上没有用户使用，那么开发者就可以有针对性地进行该模块的改进。

4.与渠道有关的数据

在对App的新增用户数、活跃用户数、转化率及留存率进行分析时，还可以按渠道来分类，这样就可以了解到不同渠道的用户质量情况，为后期做营销推广提供参考依据。

总之，在App 数据分析中，以上基础数据具有通用性，但在实际分析中，还要找到App的个性化的指标，如游戏类App 与社交类App，两者分析的重点是不同的。所有脱离产品本身的数据分析都是无意义的，因此App运营指标的分析要结合产品特性来进行。