抖音的推荐机制

admin 网络运营 2021-03-06 771 0

抖音的口号是:记录美好生活!现在的抖音商业化越来越重,甚至还有些电商还在加大投入,购买专业设备、演员、策划、设计、后期制作等。我觉得我们应该低调的学习抖音推荐机制,助推视频播放。从三个方面来了解下抖音的推荐机制。推荐机制账号划分,推荐原则。

 

抖音的推荐机制.jpg


一、抖音的推荐机制。

为基础推荐、叠加推荐、时间效应。

 

1、基础推荐:新的视频流量分布以附近和关注为主,再加上用户标签和内容标签的智能分布。一个普通账号发布的一条视频基础推荐在200~500之间。基于一些新账号或粉丝基础少的账号平均推荐量均是如此。

 

视频的基础推荐直接影响接下来的叠加推荐,如果你的基础推荐效果好,点赞数、完播率评论数、转发数,有10个以上,下一步就给你一个更大的流量池。

 

2叠加推荐:指新视频全部智能分配100左右的播放量,比如10个转发量,算法将判断为热门内容,自动对内容进行加权,叠加推荐给你1000推荐量。100个转发量,算法连续叠加推荐到10000,转发量达到1000,再叠加到10w,依次推。在转发数量达到一定级别时,采用大规模数据运算与人工运营相结合的机制。

 

因此,必须重视基础流量的传播效果。

如一个视频爆火了,系统将通过评论、转发、点赞数对我们的视频进行持续的热度加权,将使我们的流量持续加热不超过一个星期,抖音的加热时间一般在三天左右。

 

热点加权:各种热点的权重依次为:转发量>评论量>点赞量>完播量。

 

3时间效应

有时,我们会发现,很久之前发的视频播放量不高但是隔了一个月突然播放量猛增,这就是我们所说的“时间效应”,抖音每隔一段时间就会抽取合适的内容(也是看评论点赞的数量,然后扔进流量池,给流量。

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概述:

珍惜基础推荐流量池,提高点赞/评论/转发/点击率,争取进入叠加推荐,可长期引导高质量内容的点赞和评论。

 

二、抖音内部对用户进行绿色和红色和黄色的划分。

首先,我们来看一幅图,图中非常清楚地向我们展示了如何做才能成为抖音的忠实用户,只有达到深绿色用户抖音带给你的流量才会更大。

深绿用户:平台会让用户想看

浅绿用户:把它变成核心用户。

土黄用户:提供更高质量的内容。

红色用户:传达产品价值养成习惯。

 抖音用户划分

三,抖音推荐原则。

网友们会点赞吗?是否喜欢发表评论?

有趣的有价值的视频,也不见得会获得转发点赞,所以需要引导。

怎样引导?

简单一点,启发一下思路。比如,既然评论量很重要,那在写视频的标题文案时,是不是应该考虑设置一些互动问题,引导用户评论点赞呢?

概述:关键在于,如何引导用户进行点赞、评论转发,抖音会根据数据,才会选择是否推荐流量。

 

运营抖音前期就需要找准定位,做某个垂直领域的账号。剪辑视频还是原创拍摄视频,做抖音需要遵循三个原则:

①保持更新频率,每周至少一条视频

②持续的高品质的视频产出

③适当的转发引流点赞

抖音算法.png

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